AI Powered, Technology
Driven Investment Approach
이스트소프트는 인공지능 딥러닝을 활용해 트레이딩 알고리즘을 연구, 개발합니다.
특히, 금융시장 내 어렵고 복잡한 수많은 변수의 상관관계를 효율적으로 분석하고, 시장의 변화를 보다 신속히 감지 할 수 있는 알고리즘을 도출하여, 시장 상황에 유연하게 대처하고 안정적 투자를 리딩합니다.
Exponential의 금융 인공지능 플랫폼은
또 하나의 금융 거래 혁신입니다.
자체 개발한 금융 인공지능 알고리즘과
그것을 검증하는 프레임워크로
이루어져 있어 다양한 전략을 금융 거래에
자동으로 적용할 수 있습니다.
다양한 금융 인공지능 알고리즘을 개발하고 검증된 전략을 채택해 자동 거래하거나 시그널로 활용하는 금융 인공지능 모델 R&D 프로젝트
| 알고리즘 분류 | 설명 |
|---|---|
| 실시간 분석 | Orderbook과 호가/체결 데이터 등 실시간 Tick 데이터와 분 단위 데이터를 기반으로 시그널 탐지 |
| 주식 포트폴리오 최적화 | 과거의 주가 패턴을 학습하여 미래의 주가 움직임을 예측하거나 매수/매도 기회 판단 |
| 국면 인식 자산 분배 | 여러 시장 지표를 학습하여 현 시장상황과 유사한 과거 국면을 바탕하고 자산을 배분 |
| 통계적 차익거래 | 보다 정교한 옵션가격결정 모형에 따른 가격 괴리, 상관성이 높은 Pair의 일시적인 가격 괴리 발생시 진입 |
| 비정형 데이터 기반 투자 | 뉴스와 기업 공시와 주가의 관계를 학습하여 시그널을 발견하고 상승매력도 높은 주식을 선별 |
| 수급 분석 | 투자자/거래원별 매매동향을 바탕으로 수급과 가격의 변동성을 예측 |
다양한 금융 인공지능 알고리즘을 검증하는 인공지능 프레임워크 개발 프로젝트
정형, 비정형의 과거 데이터와 시뮬레이션 데이터, 실시간 데이터를 모두 동일한 방법으로 쉽게 연결
한 번의 전략 구현으로 백테스팅, 시뮬레이션, 모의 거래, 실 거래를 모두 지원
백테스팅 각 시점에서 접근할 수 있는 데이터와 모델 훈련을 통제
백테스팅, 시뮬레이션, 모의 거래, 실 거래를 통한 검증 과정을 규격화하고, 표준화된 평가 지표를 리포팅
리스크 평가 결과를 모니터링하고 따라 포트폴리오 쿼터 등 리스크를 관리
딥러닝 클러스터에서 예약된 스케줄이나 의존관계를 기반으로 데이터 수집, 모델 훈련, 백테스팅, 모의 거래, 실 거래 등을 수행하고 그 과정을 관리 및 모니터링
자체적인 R&D로 개발한 금융 인공지능 알고리즘(DEUS)은 검증 프레임워크(MACHINA)와 병합되어 금융 인공지능 플랫폼의 모습을 갖춥니다. 이 플랫폼은 일련의 과정을 거쳐 인공지능 기반의 금융거래를 수행합니다.
궁금하신 사항이 있으시면 문의하기를 이용해주세요. 담당자가 자세하게 안내해드리겠습니다.